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内容简介
《科学数据管理实践》在全面梳理科学数据相关概念和理论的基础上,聚焦在科学数据管理的生命周期理论模型和应用框架、科学数据管理系统可信评估和功能开发,以及科学数据管理服务评估和可持续发展机制三个方面,并将理论研究应用于实践成果,致力于开发科学数据知识库原型系统,构建本地*佳实践和设计专业课程体系,加快数据管理专业培训体系的落地实践,丰富对中国科研文化和实践社区需求与特征的了解及洞察,促进我国数据素养能力建设和人才培养。
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目录
目录
第1章 理解科学数据 1
1.1 数据与DIKW模型 1
1.2 科学数据的定义 3
1.3 科学数据的分类 5
1.4 科学数据的价值 10
1.5 数据驱动的科学研究范式 15
1.6 开放科学数据 17
第2章 数据生命周期模型 21
2.1 数据生命周期概述 21
2.2 常见的数据生命周期模型 23
2.3 机构数据管理服务能力成熟度测度模型 38
2.4 大学数据管理服务成熟度评估案例 44
第3章 科学元数据标准 49
3.1 科学元数据概述 49
3.2 典型的科学元数据标准 51
3.3 科学数据知识库的元数据应用 58
3.4 我国科学元数据标准制定情况 64
第4章 科学数据知识库 66
4.1 全球科学数据知识库现状 66
4.2 数据知识库的认证和评估 70
4.3 可持续数据知识库的商业模式 85
4.4 我国科学数据知识库建设情况 92
第5章 科学数据管理服务机制 98
5.1 科学数据管理的概念演变 98
5.2 **发展状况评析 99
5.3 科学数据管理服务模型 104
5.4 关键实践、核心服务和**发展战略 106
第6章 大学图书馆科学数据服务案例 110
6.1 约翰 霍普金斯大学:数据管理的历史和经验 110
6.2 加利福尼亚大学伯克利分校:建立合作伙伴关系 118
6.3 南安普敦大学:政策和战略开发 126
6.4 莫纳什大学:研究数据管理基础设施 134
6.5 北京大学开放研究数据平台 143
第7章 数据馆员 147
7.1 数据馆员职业分析 147
7.2 哈佛大学:面向图书馆员的数据科学家培训 153
7.3 伊利诺伊大学:研究中心的数据管理教育 156
7.4 北京理工大学:数据馆员培训计划 160
7.5 我国数据馆员教育和培训的思考 162
参考文献 164
附录 171
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