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《现货包邮 线性代数及其应用(原书第5版)+线性代数(原书第9版)2册[套装书]8067174》
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| 书名： | [套装书]线性代数及其应用（原书第5版）+线性代数（原书第9版）（2册）|8067174 |
| 图书定价： | 158元 |
| 图书作者： | （美）戴维·C.雷（David C. Lay）;史蒂文·R. 雷（Steven R. Lay）;朱迪·J. 麦克唐纳（Judi J. McDonald）(美)史蒂文J.利昂（Steven J.Leon） |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版日期： | 2018/7/1 0:00:00 |
| ISBN号： | 9782002072111 |
| 开本： | 16开 |
| 页数： | 466 |
| 版次： | 1-1 |
| 作者简介 |
| ---------------------------线性代数及其应用（原书第5版）--------------------------- 戴维· C. 雷（David C. Lay） 在美国加利福尼亚大学洛杉矶分校获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授，同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员，发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文，并与他人合著多部数学教材。 史蒂文·R. 雷（Steven R. Lay） 拥有加州大学洛杉矶分校数学硕士和博士学位，于1971年在奥罗拉大学开始了他的教学生涯，目前任职于李大学数学系。1985年，Steven获得了奥罗拉大学的卓越教学奖。2006年，Steven荣获李大学的奖。 朱迪·J. 麦克唐纳（Judi J. McDonald） 拥有威斯康星大学数学硕士和博士学位，目前是华盛顿州立大学的教授。Judi获得了三项教学奖：里贾纳大学的启发式教学奖、托马斯卢茨艺术学院的启发式教学奖以及华盛顿州立大学的科学教学奖。 ---------------------------线性代数（原书第9版）--------------------------- 作者：（美国）史蒂文 J.利昂（Steven J.Leon） 译者：张文博 张丽静 史蒂文 J.利昂（Steven J.Leon），1971年于密歇根州立大学数学系获得博士学位，现为马萨诸塞大学达特茅斯分校数学系首席教授，ILAS（**线性代数协会）、MAA（美国数学学会）和SIAM（美国工业与应用数学协会）成员。他主要从事科学计算、线性：代数和应用数学等领域的研究。 |
| 内容简介 |
| ---------------------------线性代数及其应用（原书第5版）--------------------------- 线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用. 本书是一本优秀的现代教材，给出线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础. 主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等. 此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考.本书内容深入浅出，论述清晰，适合作为高等院校理工科线性代数课程的教材，还可作为相关研究人员的参考书. ---------------------------线性代数（原书第9版）--------------------------- 本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题。本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生’线性代数”课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书。 |
| 目录 |
---------------------------线性代数及其应用（原书第5版）--------------------------- 译者序 前言 给学生的注释 关于作者 第1章 线性代数中的线性方程组1 介绍性实例 经济学与工程中的线性模型1 1.1 线性方程组2 1.2 行化简与阶梯形矩阵12 1.3 向量方程23 1.4 矩阵方程34 1.5 线性方程组的解集42 1.6 线性方程组的应用49 1.7 线性无关55 1.8 线性变换介绍62 1.9 线性变换的矩阵71 1.10 商业、科学和工程中的线性模型81 补充习题90 第2章 矩阵代数93 介绍性实例 飞机设计中的计算机模型93 2.1 矩阵运算94 2.2 矩阵的逆103 2.3 可逆矩阵的特征112 2.4 分块矩阵117 2.5 矩阵因式分解123 2.6 列昂惕夫投入产出模型132 2.7 计算机图形学中的应用137 2.8 (n的子空间145 2.9 维数与秩153 补充习题160 第3章 行列式162 介绍性实例 随机过程和畸变162 3.1 行列式介绍163 3.2 行列式的性质168 3.3 克拉默法则、体积和线性变换176 补充习题184 第4章 向量空间187 介绍性实例 空间飞行与控制系统187 4.1 向量空间与子空间188 4.2 零空间、列空间和线性变换197 4.3 线性无关集和基206 4.4 坐标系214 4.5 向量空间的维数223 4.6 秩229 4.7 基的变换236 4.8 差分方程中的应用242 4.9 马尔可夫链中的应用251 补充习题260 第5章 特征值与特征向量263 介绍性实例 动力系统与斑点猫头鹰263 5.1 特征向量与特征值264 5.2 特征方程271 5.3 对角化278 5.4 特征向量与线性变换285 5.5 复特征值292 5.6 离散动力系统298 5.7 微分方程中的应用307 5.8 特征值的迭代估计315 补充习题321 第6章 正交性和最小二乘法325 介绍性实例 北美地质资料和GPS导航325 6.1 内积、长度和正交性326 6.2 正交集334 6.3 正交投影343 6.4 格拉姆-施密特方法350 6.5 最小二乘问题356 6.6 线性模型中的应用365 6.7 内积空间373 6.8 内积空间的应用381 补充习题387 第7章 对称矩阵和二次型390 介绍性实例 多波段的图像处理390 7.1 对称矩阵的对角化391 7.2 二次型397 7.3 条件优化404 7.4 奇异值分解411 7.5 图像处理和统计学中的应用421 补充习题428 第8章 向量空间的几何学430 介绍性实例 柏拉图多面体430 8.1 仿射组合431 8.2 仿射无关性438 8.3 凸组合448 8.4 超平面454 8.5 多面体462 8.6 曲线与曲面474 附录A 简化阶梯形矩阵的**性485 附录B 复数486 术语表491 奇数习题答案506 ---------------------------线性代数（原书第9版）--------------------------- 译者序 前言 第1章 矩阵与方程组1 1.1 线性方程组1 1.2 行阶梯形10 1.3 矩阵算术25 1.4 矩阵代数43 1.5 初等矩阵55 1.6 分块矩阵65 第1章练习74 第2章 行列式81 2.1 矩阵的行列式81 2.2 行列式的性质87 2.3 附加主题和应用93 第2章练习101 第3章 向量空间104 3.1 定义和例子104 3.2 子空间110 3.3 线性无关120 3.4 基和维数129 3.5 基变换134 3.6 行空间和列空间142 第3章练习149 第4章 线性变换154 4.1 定义和例子154 4.2 线性变换的矩阵表示161 4.3 相似性173 第4章练习178 第5章 正交性182 5.1 Rn中的标量积182 5.2 正交子空间195 5.3 最小二乘问题201 5.4 内积空间213 5.5 正交集221 5.6 格拉姆施密特正交化过程237 5.7 正交多项式246 第5章练习253 第6章 特征值258 6.1 特征值和特征向量259 6.2 线性微分方程组270 6.3 对角化280 6.4 埃尔米特矩阵297 6.5 奇异值分解308 6.6 二次型320 6.7 正定矩阵331 6.8 非负矩阵338 第6章练习347 第7章 数值线性代数356 7.1 浮点数356 7.2 高斯消元法363 7.3 主元选择策略368 7.4 矩阵范数和条件数372 7.5 正交变换386 7.6 特征值问题396 7.7 最小二乘问题405 第7章练习416 附录 MATLAB426 参考文献436 部分练习参考答案439 索引458 |
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| ---------------------------线性代数（原书第9版）--------------------------- 《线性代数(原书第9版)》叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生“线性代数”课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书。 |
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